A/B测试的相关使用工具
　　为了更好的进行A/B测试，我推荐使用VWO?工具。可以让你不必每个测试都重新编写页面代码来进行布置，你可以使用 WYSIWYG 编辑器这个工具来代替代码编写。
　　（译者注：WYSIWYG编辑器，是一个富文本编辑器，国内常用的，比如 百度的ueditor，还有 kindEdit， ckeditor， tinymce 都是现在比较热门的开源富文本编辑器。）

　　通过VWO，你可以针对URL地址进行分别测试，这样可以针对不同的两个页面进行测试，像多元化测试一样，每次可以进行超过两个以上页面元素进行测试，可以说，这不只是A/B页面的测试，可以是 A/B/C/D/E/F/G 甚至更多的测试。VWO使用统计学的方法来计算。这个软件马上要发布新的版本了。
　　要想使用VWO的测试功能，需要在页面中 <head>至</head>之中，加入特定的测试代码。
　　Optimizely是另一个简单易用的可视化工具，可以在选项中加入谷歌分析的插件。
　　如果你想使用email的方式来接受监视 A/B 测试的结果，那么可以使用工具 Campaign Monitor。
　　通过使用上述工具，设置你的目标页，通过观测期望值的变化，你能够得到A/B测试的佳结果。
　　A/B测试并不是的
　　A/B测试并不是解决所有问题的灵丹妙药。测试只能让你的着陆页更加从而将转化率提高，但是他并不能解决产品本身一些基本的问题。
　　依靠A/B测试的结果来改变页面布局设计，只能让用户对你产品的印象分稍许提高。但转化率并不会像安装好水龙头后，会源源不断的流出你想要的东西。用户往往是带着自身需求来访问你的网站，目的是为了寻找一个能够解决他们需求的解决方案，而不是为了你的网站美观而来。
　　不要为了一时利益而欺骗你的访客。比如放一个显眼的“免费试用”按钮，可能会让你一时增加转化人数，但是，这并不能保证你的商业模式是正确的。记住，一个可以对用户诚信的并长期可用的产品才是王道。
　　记住，A/B测试的目的并不是欺骗或误导用户去购买他们并不打算买的东西，而是通过良好的人机交互，让他们明白你到底想要说什么，或者说他们能从你这里得到什么。
　　如果你认为你的产品对用户很有帮助，那么要始终秉承一个思路——产品本身才是重要的。
　　后，相信你的直觉，不要完全的依赖数据来进行判断。