本章预先想写一些Top和Apply基本的用法，但好像没什么意义，所以删掉了一些无用的东西，只留下几个示例，以保证系列的完整性。
　　Top和Apply解决的常见问题，如返回每个雇员的3个新订单，订单的时间越新优先级越高，但还需要引入一个决胜属性，以确定时间桢的订单的优先级，如可用id作为决胜属性。这里提供的解决方案比其它方案要简单得多，且执行速度更快。
　　返回每个雇员的3个新订单：
SELECT  empid ，
orderid ，
custid ，
orderdate ，
requireddate
FROM    sales.orders AS o1
WHERE   orderid IN ( SELECT TOP 3
orderid
FROM   sales.orders AS o2
WHERE  o2.empid = o1.empid
ORDER BY orderdate DESC ，
orderid DESC )
　　运用APPLY解决：
SELECT  e.empid ，
a.orderid ，
a.custid ，
a.orderdate ，
a.requireddate
FROM    hr.employees AS e
CROSS APPLY ( SELECT TOP 3
orderid ，
custid ，
orderdate ，
requireddate
FROM      sales.orders AS o
WHERE     o.empid = e.empid
ORDER BY  orderdate DESC ，
orderid DESC
) AS a
　　先扫描employees 获得empid，对每个empid值对orders表查询返回 该雇员的3个新订单。这里可以返回多个属性。
　　还有一种解决方案在特定情况下竟然比使用APPLY运算符的方法还要快，使用ROW_NUMBER函数。先为每个订单计算行号，按empid进行分区，并按orderdate desc， orderid desc 顺序排序。然后在外部查询中，只筛选行号小于或等于3的行。
　　如下：
　　SELECT  orderid ，
　　custid ，
　　orderdate ，
　　requireddate
　　FROM    ( SELECT    orderid ，
　　custid ，
　　orderdate ，
　　requireddate ，
　　ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY empid ORDER BY orderdate DESC ， orderid DESC ) AS rownum
　　FROM      sales.orders
　　) AS d
　　WHERE   rownum  3