认清现象和原因的不同。从证实假设到导出结论的过程中，重要的是弄清楚发生问题的原因是什么，但是大多数经营者和企业经理人只看到问题的现象，却看不到产生问题的原因。现象终究只是现象，不是原因，但是大多数人却不了解这种理所当然之事。不找出真正的原因，别期望解决问题。因此，重要的是思考在各种现象之中，如何找出真正的原因，决不能在列举了各种现象之后停止思考。
　　实践案例
　　近有这样一个需求。某产品负责人向我们提出：目前他每天需要关注产品线的一些销售数据。该产品线产品分类如右图所示。

　　目前每天我需要关注的数据如下，希望能整合查看。
　　每天/月产品A的销量
　　每天/月产品B的销售
　　各个年限的销量
　　各个级别的销量
　　打折、礼品、各种促销活动占比
　　新购、续费、升级各种占比
　　在之后又有补充：
　　用户类别的数量（个人？企业？）
　　每个小时，各类用户的购买数量
　　用户注册时间（N天前）
　　第一步：梳理现象——尽可能多地搜集现象，并进行梳理
　　像破案一样，为了找出后的真相，需要先尽可能多地搜集线索。这些线索对应着现象，真相是原因。在搜集到线索后，需要进行初步的梳理，以备之后的深入分析。从原始需求可以看出，在这个负责人关注的这些数据中，首先重要的是关注销量，然后对销量进行更细纬度的查看。关注的数据可分类为以下3种类型：时间、购买产品类型、用户类型，具体数据分类如下表所示。

　　第二步：多问为什么——从现象追溯到原因，直指需求的根源
　　到了第二步，我们已经有了很多线索，并进行了初步的梳理，但这些线索都还只是现象，停留在表明，在这个阶段，我们的任务是从现象追溯到原因，去找寻需求到根源。如何找原因呢？在现象的基础上多问几个为什么，再去找出这些问题的答案。
　　产品负责人为什么需要看销售数据？
　　为什么要关注每时、每天、每月的销量？
　　为什么关注不同年限、各级别、各促销方案的占比？
　　为什么关注用户类型？
　　对应答案为：
　　产品负责人对产品负责，而产品的销量是KPI考核中的重要部分。
　　首先是总结销量，看是否完成任务；其次是关注销量的变动，每次变动是否有对应的原因，所做的活动有没有效果等；再次看用户购买行为产生的时间有没有规律。
　　看现在销量多的产品是什么，什么级别与促销方案对我们的用户更有吸引力。
　　看用户类型的占比，以及用户的偏好性，以便针对不同的用户制定有针对性的营销计划。
　　找出答案后，再一次对答案进行梳理，可以看出需求主要分为以下两方面：
　　1）对销售数据的总结。
　　关注销量的变动，每次销量变动是否有对应原因，所做的活动有没有效果。
　　2）对未来进行的营销方案提供数据支撑。
　　细分用户，关注细分用户群对哪些产品更有兴趣，更喜欢什么样的促销方案。