上述代码中有两个方法，分别是encrypt和decryption，分别表示加密和解密。
　　为了简单，可以被多个线程共用，因此将CountDownLatch定义为static。
　　在main函数中，创建了固定大小的线程池（200个线程，这个可以根据需要进行调整）和用于加密的payload和秘钥secureKey。Start用于记录开始时间，通过后的System.currentTimeMillis()-start即可获得程序的运行时间。在for循环中，并发执行了count（10W）次payload的加密和解密，每个线程在执行完一个任务后会调用latch.countDown()，而主程序在循环后使用latch.await()，等待所有线程执行结束后，统计执行时间，输出消耗时间，后关闭线程池。
　　一般在做对比或者寻找瓶颈时，才会使用性能测试，下面给出一个性能对比的例子。
　　在前面的代码中，无论是encrypt，还是decrypt，都有如下内容：
　　Cipher cipher = CliperInstance.getInstance();//创建密码器
　　//Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/ECB/PKCS5Padding");
　　现在我们要对比每次加密和解密都执行Cipher.getInstance方法和对每一个线程自己都维护一个Cipher实例的性能差别。（我们都知道，Ciper.getInstance的调用时很耗时的）。
　　使用Ciphercipher = CliperInstance.getInstance(); 时，执行100W次加密和解密，大约使用11.2s，而使用Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/ECB/PKCS5Padding"); 大约需要39.6s，因此在进行加密、解密、签名等算法时，好每个线程维护一个加密、解密或者签名的实例（这些实例是不能再多线程间共享的，如上例所示，调用init和doFinal必须在一个线程内完成，如果全局共享同一个实例，A调用init，B也调用了init，当A调用doFinal时，此时实例内的数据已经不是A的了，会出现异常）。
　　顺便说一下，如果要求每个线程有自己的实例的情况下（如上面的加密和解密等），那么可以使用ThreadLocal，在使用ThreadLocal时，重写内部的initialValue 方法，每次调用ThreadLocal的get方法时，ThreadLocal实例先到自己的Map中寻找有没有当前线程对应的Instance，如果存在，将Instance返回，如果不存在，调用initialValue去创建一个Instance，并将新Instance放到Map中后，返回。详情参看JDK文档。
　　需要注意的是，CliperInstance 没必要非点单写成一个类，这里是为了让代码更容易懂。