如果还要其他数据，那么全部可以按照以上的方法去获取。然后我们来看如何使用python一次性分析这些文件从而直接获取report。
　　首先引入第三方绘制pdf的模块：
　　# -*- coding: utf-8 -*-
　　from reportlab.graphics.shapes import *
　　from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
　　from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
　　from reportlab.graphics import renderPDF
　　然后我们需要一个读文件的方法：
　　def FileRead(path):
　　data_list = []
　　number_list = []
　　number = 0
　　for line in open(path):
　　data_list.append(line)
　　number =number+1
　　number_list.append(number)
　　return data_list，number_list
　　接着我们需要一个制作pdf的方法：
def MakePDF(times，list，reportname，pdfname):
drawing = Drawing(500，300)
lp = LinePlot()
lp.x = 50
lp.y = 50
lp.height = 125
lp.width = 300
lp.data = [zip(times， list)]
lp.lines[0].strokeColor = colors.blue
lp.lines[1].strokeColor = colors.red
lp.lines[2].strokeColor = colors.green
drawing.add(lp)
drawing.add(String(350，150， reportname，fontSize=14，fillColor=colors.red))
renderPDF.drawToFile(drawing，pdfname，reportname)
#这里的times和list两个参数都是list，是时间和监控获取的数据一一对应的关系
这些我们都有了之后，我们来看下分析AppStartTime的方法：
def analysisStartFile(list):
totalcount =0
totaltime =0
time_list =[]
totalcount_list = []
for i in range(len(list)):
if 'AppStartTime' in list[i]:
totalcount =totalcount+1
totalcount_list.append(totalcount)
if float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:])>0:
totaltime=totaltime+float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:])
time_list.append(float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:]))
return totalcount_list，'%.2f'%float(totaltime/totalcount)，time_list
　　所有的分析数据的思维都是使用split（）方法分隔空格之后做分析。因为读取文件之后是将所有的数据存在list中，但是当我们去用的时候由于空格在其中变得非常的麻烦，那么我们可以先使用split将空格去掉，然后使用if key in list的方法进行过滤再做分析。
　　后在main（）方法中基本是如下的顺序执行方法：
　　if __name__== '__main__':
　　list1，list2 = FileRead(<your file path>)
　　print list1，list2
　　list_count，average_start_time，time_list = analysisStartFile(list1)
　　MakePDF(list_count，time_list，'average time:'+str(average_start_time)+'s'，"启动性能报告.pdf")
　　终我们能够批量的生成如下图的报告了。