当两个团队孤立检查，运维导向的监测是不会有这个的结论(Whenexaminedindependently，operations-orientedmonitoringwouldnotbethattelling.)。但是，当它被放到具体的上下文中，并涉及到关联的数据（终用户响应时间，用户体验，...），这对开发团队来说是非常重要的，两个团队将获得更多的灵感和视角。这是一个良好的开端，但仍然还有很多需要了解的。

　　步骤3：哪些关键事务被真正影响到了？

　　点击社区应用程序的链接，它会显示实际受硬件状态影响的事务和页面，但仍然存在着两个关键的却又悬而未决的问题：

　　这些事务，是否是我们成功运行的关键？

　　这些事务和个人用户受性能问题影响后，有多严重的后果？

　　自动基线告诉我们，社区网站主要页面的响应时间受到明显的的性能影响。也包括我们的首页，这是我们有价值的一个页面。

　　步骤4：可视化受硬件问题影响的事务流

　　事务流图表是一个令人满意的方式，能使得运维团队和开发团队达到一个基本的共识，并根据其完整的上下文查看关键的数据。它能显示涉及到的应用层，正在运行的物理机器和虚拟机器，以及哪里是热点区域。

　　运维团队和开发团队有相同的概要图表，告诉他们无论是在"横向"事务和"纵向"层面的热点区域。

　　我们知道，我们的网页内容非常"丰富"（图像，JavaScript和CSS），高达80％的事务时间花费在浏览器上。看到热点区域这样的表现，现在整体页面加载时间下降到50％，我们马上知道更多的事务时间已经转移到新的热点区域：服务器端。好消息是，数据库是没有问题的（只用了1％的响应时间），整个性能热点区域似乎转到Web和应用程序服务器，它们都运行在同一台机器上-即那台存在CPU问题的机器。

　　第5步：精确定位存在问题的机器的健康问题

　　点击主机健康图表(HostHealthDashboard)，它会显示了那个特定的服务器出了什么问题：

 　　运维团队立即看到了CPU的消耗主要来自于一个Java应用服务器。网络，磁盘和页面错误在一些某些特定的时间也都存在不寻常的波动。