几年以前我简单的测试过 OpenCV，那时的感觉印象不太好，好像是 canny 边界算子的实现有问题。

　　近我下载了 2.4.5 版本，测试下来 OpenCV 真是今非昔比哦，国外能把开源的平台做到这样，真是佩服啊！

　　OpenCV自带的测试程序多为cmd-line模式，为了增强集中测试能力我改为dialogue形式，这样一个testor能测试OpenCV的很多特性。

　　测试的原始代码文件位于 OpenCVsamplescpp， OpenCVsamplescpp utorial_code， 我对源文件进行了重组及必要的编辑处理。

　　编译运行时需要的 OpenCV-lib，dlls：

　　参见 TestCV.cpp 里 #pragma comment(lib， "opencv_***.lib") 语句引用的所有模块。

　　摄像头以及读取视频文件需要 opencv_ffmpeg.dll 的支持，否则读取失败！

　　请修改VC工程配置文件 pubset.props， exesetr.props， exesetd.props 以成功编译，并从OpenCV安装目录

　　拷贝必要的dlls到编译好的目标目录下。

　　注：VC10/11下编译时链接OpenCV-dll成功，但链接OPENCV的静态库失败！

　　演示功能特性列表：

DrawingCV:   OpenCV basics， displaying， trackbar
ImageFilter:  Gauss， Bilateral， Kalman， etc.
ImageProcs:   morphing， threshold， blending
EdgeDetector:  canny，sobel，laplace， etc.
HoughDetector:  line and circles
image segment:  watershed， meanshift， EM， kmeans
CornerDetector:  Harris， Tomasi， Subpixel
FaceyesDetector: face/eyes detecting， camera-video supported
Feature2D_SURF:  Homography， FlannMatcher
HistorgramProcs: Equalize， Matching， Backproject
MotionTracking:  FeatureTrack， Lukas-Kanade
Video_demo:   video read/write， psnr， Retina
ClusterAlgs:  Support Vector Machines， EM， kmeans
pnts classifier: NBC， KNN， SVM， DT， BT， GBT， RF， ERT， ANN， EM
letter recognize: randtrees， boost， MLP， knearest， Bayes， SVM
Camera Calibration: in_VID5.xml， VID5.xml

　　注：

　　1.运行编译好的程序前，请先运行记事本Notepad.exe，运行过程中有些信息将输出到记事本显示。

　　参见 xdebug.h 里定义的函数 xprintf， PrintTestInfo.

　　2.同一个测试项目下又分若干个子条目，当点击测试按钮 TestGO 几次后报告消息----

　　"this test-item finished！" 的时候，该测试项目才完成！