磁盘 I/O ：

1 UNIX 资源监控（ Windows 操作系统同理）中指标磁盘交换率（ Disk rate ），如果该参数值一直很高，表明 I/O 有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。

2 Windows 资源监控中，如果 Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length 的值很高，而 Page Reads/sec 页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。

I/O 资源成为系统性能的瓶颈的征兆 :

*过高的磁盘利用率 (high disk utilization)

*太长的磁盘等待队列 (large disk queue length)

*等待磁盘 I/O 的时间所占的百分率太高 (large percentage of time waiting for disk I/O)

*太高的物理 I/O 速率 :large physical I/O rate(not sufficient in itself)

*过低的缓存命中率 (low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))

*太长的运行进程队列，但 CPU 却空闲 (large run queue with idle CPU)

4 ．数据库服务器：

SQL Server 数据库：

1 SQLServer 资源监控中指标缓存点击率（ Cache Hit Ratio ），该值越高越好。如果持续低于 80% ，应考虑增加内存。

2 如果 Full Scans/sec （全表扫描 / 秒）计数器显示的值比 1 或 2 高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及 SQL 查询是否可以被优化。

3 Number of Deadlocks/sec( 死锁的数量 / 秒 ) ：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为 0 。

4 Lock Requests/sec( 锁请求 / 秒 ) ，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。

Oracle 数据库：

1 如果自由内存接近于 0 而且库快存或数据字典快存的命中率小于 0.90 ，那么需要增加 SHARED_POOL_SIZE 的大小。

快存（共享 SQL 区）和数据字典快存的命中率：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;

自由内存： select * from v$sgastat where name= ’ free memory ’ ;

2 如果数据的缓存命中率小于 0.90 ，那么需要加大 DB_BLOCK_BUFFERS 参数的值（单位：块）。

缓冲区高速缓存命中率：

select name，value from v$sysstat where name in (’db block gets’，

‘ consistent gets’，'physical reads’) ;

Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))

3 如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大 LOG_BUFFER 参数的值。

日志缓冲区的申请情况 ：

select name，value from v$sysstat where name = ‘redo log space requests’ ;

4 如果内存排序命中率小于 0.95 ，则应加大 SORT_AREA_SIZE 以避免磁盘排序 。

内存排序命中率 ：

select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value)， 0， 1， (a.value+b.value))， 2)from v$sysstat a， v$sysstat b where a.name=’sorts (disk)’ and b.name=’sorts (memory)’

注：上述 SQL Server 和 Oracle 数据库分析，只是一些简单、基本的分析，特别是 Oracle 数据库的分析和优化，是一门专门的技术，进一步的分析可查相关资料。
经验表明，瓶颈很容易发生在如下地方：数据库连接与队列中；应用服务器的程序代码中；应用服务器和Web服务器硬件上；网络和TCP配置中。实际中可以着力对这些环节进行监控。