Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作。例如我们调用Session的delete()方法,来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录;当我们执行持久化对象的setter方法时,Hibernate将自动转换为底层的update语句,修改数据库的对应记录。

  问题是:如果我们需要同时更新100000条记录,是不是要逐一加载100000条记录,然后依次调用setter方法——这样不仅烦琐,数据访问的性能也十分糟糕。为了面对这种批量处理的场景,Hibernate提供了批量处理的解决方案。下面分别从批量插入、批量更新和批量删除三个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

  批量插入

  如果需要将100000条记录插入数据库,通过Hibernate可能会采用如下做法:


1.Session session = sessionFactory.openSession(); 
2.Transaction tx = session.beginTransaction(); 
3.//循环100000次来插入100000条记录
4.for ( int i=0; i<100000; i++ ) 
5.{ 
6.    User u = new User (.....); 
7.    session.save(u); 
8.} 
9.tx.commit(); 
10.session.close();
 


  但随着这个程序的运行,总会在某个时候运行失败,并且抛出OutOfMemoryException(内存溢出异常)。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存,所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

  为了解决这个问题,有个非常简单的思路:定时将Session缓存的数据刷入数据库,而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器,每保存一个User实例,累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。

  下面是增加100000个User实例的代码片段。

  程序清单:codes66.3atchInsertsrcleeUserManager.java


1.private void addUsers()throws Exception 
2.{ 
3.    //打开Session
4.    Session session = HibernateUtil.currentSession(); 
5.    //开始事务
6.    Transaction tx = session.beginTransaction(); 
7.    //循环100000次,插入100000条记录
8.    for (int i = 0 ; i < 100000 ; i++ ) 
9.    { 
10.        //创建User实例
11.        User u1 = new User(); 
12.        u1.setName("xxxxx" + i); 
13.        u1.setAge(i); 
14.        u1.setNationality("china"); 
15.        //在Session级别缓存User实例
16.        session.save(u1); 
17.        //每当累加器是20的倍数时,将Session中数据刷入数据库,
18.        //并清空Session缓存。
19.        if (i % 20 == 0) 
20.        { 
21.            session.flush(); 
22.            session.clear(); 
23.        } 
24.    } 
25.    //提交事务
26.    tx.commit(); 
27.    //关闭事务
28.    HibernateUtil.closeSession(); 
29.}
 


  上面的代码中当i % 20 == 0时,手动将Session处缓存的数据写入数据,并且清空Session缓存里的数据。除了要对Session级别缓存进行处理外,还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存:


hibernate.cache.use_second_level_cache false


  注意:除了要手动清空Session级别的缓存外,好关闭SessionFactory级别的二级缓存。否则,即使手动flush Session级别的缓存,但因为在SessionFactory还有二级缓存,也可能引发异常。关于二级缓存的介绍请参考后面的内容。

  本文转自:http://javaligang.blog.51cto.com/5026500/910675