由于项目需要，需要获取一组数据的的新一条数据，表结构如下：

CREATE TABLE [dbo].[WUSU_SUOLITest_Table](
 [ID] [bigint] IDENTITY(1，1) NOT NULL，
 [ReceiveTime] [datetime] NULL，
 [GroupID] [bigint] NOT NULL，
 [DataValue] [float] NULL，
 [SensorCode] [char](10) NOT NULL，
)


　　在这个表上只有两种操作，插入和查询，没有删除和更新。而且同一种设备，随着id列的变大，ReceiveTime也随着变大。

　　每一个不同的SensorCode代表了一个设备，目前有50个设备，每30秒上报一次数据，ReceiveTime代表上报数据的时间，现在需要获取每一个设备新一次的数据，

　　开始我使用如下的查询语句：

select * from  WUSU_SUOLITest_Table where id in (select max(id) from  WUSU_SUOLITest_Table group by SensorCode )


　　在数据量比较小时，是没有问题的，但数据量特别大时，这种方式，目前的数据超过了14万，有很大的延时，即使在id上有聚集索引，SensorCode上使用了分区，依然没有多大作用。时间主要花费到了group by上。

　　实在想不多到什么好的而解决方法，只能在此表上创建一个触发器，每次插入数据时把新的数据放在了一个临时表，又由于临时表多只有50条数据，速度当然很好了。

create TRIGGER [dbo].[UpdateWUSU_LastOriginalDataSUOLI]
   ON  [dbo].[WUSU_SUOLITest_Table]
   AFTER  INSERT
AS
BEGIN
    declare @SensorCode char(10)， @DataValue float ，@ReceiveTime datetime ，@GroupID bigint
   
    select @SensorCode=SensorCode，@DataValue=DataValue，@ReceiveTime=ReceiveTime，@GroupID=GroupID from inserted
      update WUSU_LastOriginalData set DataValue=@DataValue，ReceiveTime=@ReceiveTime，GroupID=@GroupID
          where SensorCode=@SensorCode
END


　　当然这是为了获取各种设备新的一条数据，如果要获取新的两条数据，多也是100条记录，一次类推，只需要把上边的触发器修改一下可以。

　　但还有没有更好的方式，在不修改表结构的情况下？目前还没有想到。

　　有人提供了使用关联子查询的方式，确实比group by好多了，但当数据量大时，十天的数据，依然会很慢，大约20多秒。

select * from WUSU_SUOLITest_Table as t
where id  = (select max(id) from WUSU_SUOLITest_Table where SensorCode=t.SensorCode )