在测试代码变得令人迷惑之前,我们可以把它通用化什么程度,这里有个限制。但是一个有意义的测试名称,并给每个断言配一个好的描述可以让你的测试更加容易让人理解。

  控制变量

  目前所有的断言都只考虑到了测试用例的输出。他们假设每个Person对象初始状态已知,然后从此出发进行其他操作。但是如果我们想让测试更具科学性,必须确保我们能控制变量。或者换句话说,我们需要保证,一切在掌握之中。

  请看下面一组断言:

Assert.IsFalse(person.HasErrors, "Test setup failed, HasErrors is not false");
Assert.IsFalse(person.IsChanged, "Test setup failed, IsChanged is not false");
Assert.AreEqual("Adam", person.FirstName, "Test setup failed, FirstName is not Adam");
Assert.AreEqual("Smith", person.LastName, "Test setup failed, LastName is not Smith");

  由于我们不想在每个测试的开始重复这些断言,我们可以选择把他们移到一个工厂方法中,这样我们可以保证总是拿到一个干净的对象。这个同样适用于重用这些设置去测试其他属性的测试用例。

  [TestMethod]

public void Person_FirstName_Set()
{
     var person = GetAdamSmith();
     ...


  表格式的测试

  之所以走到这一步,是因为“测试方法”的数量跟测试的完善程度没有关系。它们只是组织和执行测试用例一种比较方便的方式。

  另一个组织大量测试用例的方法是表格驱动测试法。不能执行单个测试,但是仅用一行代码可以增加新的测试用例。表格式测试里的表格可以来源于XML的文件,数据库表,写死在数组里或者只是使用同一个函数用不同的值反复调用。一些框架如MBTest甚至可以让你用属性给出测试用例,但是为了让例子轻便,我们还是坚持保持低的共同部分。

[TestMethod]
public void Person_FullName_Tests()
{    
     Person_FullName_Test("Bob", "Jones", "Bob Jones");
     Person_FullName_Test("Bob ", "Jones", "Bob Jones");
     Person_FullName_Test(" Bob", "Jones", "Bob Jones");
     Person_FullName_Test("Bob", " Jones", "Bob Jones");
     Person_FullName_Test("Bob", "Jones ", "Bob Jones");
     Person_FullName_Test(null, "Jones", "Jones");
     Person_FullName_Test(string.Empty, "Jones", "Jones");
     Person_FullName_Test("      ", "Jones", "Jones");
     Person_FullName_Test("Bob", "", "Bob");
     Person_FullName_Test("Bob", null, "Bob");
     Person_FullName_Test("Bob", string.Empty, "Bob");
     Person_FullName_Test("Bob", "      ", "Bob");
}
private void Person_FullName_Test(string firstName, string lastName, string expectedFullName)
{
     var person = GetAdamSmith();
     person.FirstName = firstName;
     person.LastName = lastName;
     Assert.AreEqual(expectedFullName, person.FullName,
          string.Format("Incorrect full name when first name is ‘{0}‘ and last name is ‘{1}‘"
          firstName ?? "", lastName ?? ""));
}


  在运用这个技巧时,要使用带参数的错误信息,这很重要。如果不加,你会发现在定位哪些参数组合不对时,还得一步一步调试代码。

  结论

  在为任何变量编写单元测试时,好尝试大化以下几个因素:

  ● 有意义的单位工作量测试覆盖率

  ● 面对变动的代码基线时,保证可维护性

  ● 测试套件的性能

  ● 明确说明测试什么以及为什么

  鉴于这些因素往往会冲突,谨慎地运用单个用例多重断言可提升上述四个方面,具体做法是: + 减少需要编写的样板代码量 + 减少因API更改而需要更新的样板代码量 + 减少每个断言需要执行的样板代码数量 + 将某一操作的所有断言,用文档记录在同一个地方。