大型关系数据库Oracle已经广泛应用于各行各业，如政府、交通、公安、电信、金融、能源等部门，并已逐渐成为企业信息化建设的重要数据库平台，但随着 Oracle 数据库规模的扩大，数据库用户人数的增加，数据库性能问题越来越突出，因此，有必要对 Oracle 数据库性能进行调整与优化， 使之在满足需求条件下，系统性能达到佳和系统开销小。

　　1、性能优化目标

　　1.1 缩短响应时间

　　响应时间是指从用户提交SQL语句到数据库返回结果集的第一行数据所需要的时间，缩短响应时间可以通过减小系统服务时间或用户等待时间来实现，通过使用毫秒ms来表示，通过缩短响应时间，既能减少用户请求的处理时间，又能提高系统资源利用率。

　　1.2 提高系统吞吐量

　　数据库吞吐量指在单位时间内数据库所能完成的SQL 语句事务数量，吞吐量=事务量/时间，通常用TPS（每秒钟的事务量） 来表示，提高数据库的吞吐量可以在同样的时间内处理更多的请求，即在相同的资源环境内做更加多的工作。

　　1.3 提高数据库多个指标的命中率

　　数据库指标包括数据库高速缓冲区命中率、库缓冲区命中率、软解析率等，其中，高速缓冲区命中率是常用的指标， 高速缓冲区命中率=高速缓存命中总数/数据请求总数，通常使用高速缓冲区命中率来衡量Oracle数据库的性能。

　　1.4 优化磁盘I/O

　　Oracle 数据库将数据储存在磁盘和内存中，想要往Oracle中写入和读取数据基本上都会涉及到 I/O 操作，通过对磁盘合理的进行规划，利用高速缓存技术，可以提高系统吞吐量，缩短用户响应时间，尽可能有效地利用系统物理内存而尽量避免或推迟使用磁盘 I/O 操作。

　　1.5 合理使用内存

　　在大量并发用户数下，若Oracle 内存尺寸不够会降低程序的处理效率，延缓数据库的响应时间，内存是否合理使用，一般可以从使投资得到大回报和使争用减到小这两个指标来判断，通过合理使用内存，可以大大提高系统性能。

　　1.6 减小磁盘排序

　　当用户提交的 SQL 语句含有聚合函数或者有排序时，这些排序可能在内存中进行，也可能在物理磁盘上进行。由于物理磁盘自身结构的原因，其读写速度远远慢于内存读写，因此一个优化的原则是尽可能减少物理磁盘排序操作。

　　2、影响Oracle性能的因素

　　影响Oracle数据性能的因素有很多，比如：操作系统，CPU 性能，内存分配不合理，Oracle 配置，I/O 冲突，网络速度低以及SQL使用常见错误等等都会影响数据库的性能。

　　1）操作系统：Oracle 数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统，操作系统配置不合理会直接降低Oracle性能；

　　2）CPU占用过高：CPU 是服务器中一个重要的资源 ，CPU 资源被其它应用占用或被某个数据库事务占用，会导致其它数据库事务运行停滞，而使数据库响应迟钝，比如：空闲时，CPU占用率超过90%，则说明Oracle服务器CPU资源不足，低效率的 SQL 语句、锁冲突、SQL 语句的重解析等原因都会引起 CPU 资源不足；

　　3）I/O 冲突：由于磁盘在同一时刻只能满足一个进程的需要，当多个进程同时访问同一个磁盘时，会引起读写盘冲突，进而降低整个系统的速度；

　　4）Oracle 配置：每一个 Oracle 实例都是由一组 Oracle 后台进程和系统全局区的一个内存区所组成的， 正确调整 Oracle 配置将会对系统性能产生重大的影响；

　　5）内存分配不合理：内存分配不合理将会减少 Oracle 用于存放近访问过的数据的缓冲区空间，并导致操作系统频繁进行页面或内存交换，从而导致计算机系统额外的 I/O 开销；

　　6）网络速度低：网络的带宽会在一定程度上影响系统的整体性能，网络速度过低会增加网络 I/O 负荷量，从而降低数据库系统的吞吐量并延长用户响应时间；

　　7）SQL使用常见错误：配置和数据迁移的错误，大量递归 SQL 语句的存在，长时间的全表扫描，一些数据库结构的设置不合理，重做日志文件的不合理设置，I/O 设备的不合理的规划，非标准参数的使用，执行效率很差的 SQL 语句，游标和共享池的错误使用，低效率的数据库连接。

　　3、性能优化优化与调整技术

　　3.1 调整优化数据库

　　1）常见的调优方法是在数据库中增加索引，索引（index）是常见的数据库对象，充分利用索引来减少表扫描的 I/O 次数，使用索引可以避免不必要的大表全表扫描，索引设置的位置要视 where 子句中索引列所应用的查询条件而定，通过索引对表的数据进行检索比起直接全表扫描所引起的I/O操作要小得多，索引可增加查询速度；

　　2）若某种业务的数据量增长非常快，可以使用分区表技术将数据进行分散，将不同表空间分布到不同的磁盘当中，使得硬盘之间 I/O 负载均衡，在一定程度上缓解了数据量过大引起的负面影响，并且会缩短查询时间；

　　3）使用存储过程完成数据库中频繁执行的应用逻辑，使代码编程与数据库的操作分离，可以降低网络传输量，提高数据请求的执行效率，执行存储过程时，用户只需要发出执行命令，而不再进行SQL语句提交，节省了系统的SQL语法分析，充分利用了SQL共享池；

　　4）使用Oracle优化器执行直接提交的查询SQL 语句，可以大大提高语句的执行效率；

　　5）使用触发器自动执行的SQL语句，可以降低网络 I/O及系统资源的消耗，如需要对所有访问数据库的程序自动实施一定规则或检查，则使用触发器可以大大提高效率。

　　3.2 调整优化内存

　　Oracle的信息存储在内存和磁盘上，由于访问内存比访问磁盘快得多，在大量并发用户数下，如果Oracle 内存尺寸不够会降低程序的处理效率，延缓数据库的响应时间，提高数据库性能需要设置合适的内存尺寸，Oracle 内存包括系统全局区 （SGA）和程序全局区 （PGA）。

　　3.2.1 调整SGA的大小

　　根据数据库运行状况重新调整SGA的大小，对每个节点修改SGA大小的方法如下：


SQL>alter system set sga_target=200m scope =both sid=’RACDB1’;
SQL>alter system set sga_target=200m scope =both sid=’RACDB2’;