Linux系统的性能测试与性能分析
作者:网络转载 发布时间:[ 2012/11/30 11:40:05 ] 推荐标签:
1 性能测试简介
性能测试的过程是找到系统瓶颈的过程。
性能测试(包括分析和调优)的过程是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。
操作系统的各个子系统包括:
CPU
Memory
IO
Network
他们之间高度依赖,互相影响。比如:
1. 频繁的磁盘读写会增加对内存的使用
2. 大量的网络吞吐,一定意味着非常可观的CPU利用率
可用内存的减少可能增加大量的swapping,从而使系统负载上升甚至崩溃
2 应用程序类型
性能测试之前,你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的,这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。
通常可分为如下两种:
CPU bound – 这类程序,cpu往往会处于很高的负载,当系统压力上升时,相对于磁盘和内存,往往CPU会首先到达瓶颈。Web server,mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。
I/O bound – 这类程序,往往会频繁的访问磁盘,从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后,便进入sleep状态,从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序,cache服务器往往属于这种类型。
3 CPU
3.1 性能瓶颈
3.1.1 运算性能瓶颈
作为计算机的计算单元,其运算能力方面,可能出现如下瓶颈:
1. 用户态进程CPU占用率很高
2. 系统态(内核态)CPU占用率很高
测试CPU的运算性能,通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法,通常是计算小数点后104万位,通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。
常用工具:
SUPER PI(π)
Wprime 与SuperPI不同的是,可以支持多核CPU的运算速度测试
FritzChess 一款国际象棋测试软件,测试每秒钟可运算的步数
突破CPU的运算瓶颈,一般只能靠花钱。比如提高时钟频率,提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构:
Core -> Nehalem(E55x,如r710,dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge
3.1.2 调度性能瓶颈
CPU除了负责计算之外,另一个非常重要的功能是调度。在调度方面,CPU可能会出现如下性能瓶颈:
Load平均值超过了系统可承受的程度
IOWait占比过高,导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈
Context Switch过高,导致CPU像个搬运工一样,频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波
硬中断CPU占比接近于
软中断CPU占比接近于
超线程
超线程芯片可以使得当前线程在访问内存的间隙,处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看做是两个独立的CPU。
3.2 典型监控参数
3.2.1 参数含义
Load
Load是指CPU所有内核正在处理的任务加上处于等待队列中的进程数之和。
处于等待队列(run queue)中的进程包括TASK_RUNNING 和 TASK_UNINTERRUPTIBLE两种状态的任务:
? 处于可运行状态的进程
? 等待不可中断任务的进程
在一个双核的系统中,如果两个进程正在执行,有四个进程处于run quque当中,那么load是6
Nice%
用户进程空间内,通过调用nice或setpriority系统调用改变过优先级的进程的CPU占用率
Iowait%
CPU等待IO操作的时间
Idle%
CPU空闲时间
Intr/s
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