JAVA + LR实现流媒体性能测试
作者:网络转载 发布时间:[ 2012/11/16 11:21:29 ] 推荐标签:
近的一个项目,视频点播系统,使用apache实现的流媒体服务器。其实准确的说叫做伪流(HTTP Pseudo-Streaming),基本原理和概念自行了解吧。
让我简单的描述是仍然是HTTP下载,播放器播放本地缓存。只不过它也实现了一些和正规流媒体服务类似的功能。
视频点播类系统的性能测试,说简单了主要是模拟大量用户去看视频。
服务端监控整体性能,客户端关注各自表现。
这里难点主要在于如何模拟大量用户观看视频?如何判断各客户端展现?
多客户端的模拟无外乎3种方法:
1、全公司总动员,一起看。
2、一台机器开多个播放页面(或者是一个页面上嵌入多个播放器),调用多台机器。
3、抛弃客户端的解码播放过程,直接想法下载视频文件。
第一种方法不用说,虽然真实,但太原始没有技术含量,如果是小公司人还不一定够。
第二种方法在需要测试的用户数不大时还可以,否则会占用较多资源,而且技术含量也较低。这种方式,一台机器上能模拟的用户数很有限,因为CPU会很快成为瓶颈。
第三种方法高效,在千兆网环境下,一台机器可以模拟很多路用户,此时网络带宽是瓶颈(如果带宽更大,估计硬盘IO是瓶颈了)。但是没有解码和播放,如何判断客户端的效果呢?两种方式,一是对比下载速度和码率,理论上只要下载速度足够可以了;二是测试过程中也可以打开几个真实的播放窗口来验证播放效果,因为压力在服务端,可以认为每个客户端都是等价的。
本文要讲的是第三种测试方法。
以前还测过FMS的流媒体,网上可以找到现成的工具来实现本方法,只要调用可以了。
但HTTP的这次也搜了两天,好像还真没有,只好自己动手了。
看来高效的方法,实现起来却是麻烦的。
基本思路是JAVA实现下载功能,用LR的JAVA Vuser实现多用户的控制。
动手前先给自己整理了一个需求
功能:
模拟下载√
播放列表√
下载速度记录:总平均速度、每秒速度√
*伪装成播放器进行连接
*客户端限速
测试结果:
apache限速
下载速度
文件完整
功能扩展
jar包或者exe文件传参(播放列表)
打对钩的是已经实现了,带星号的是未实现、也不一定需要实现的高级功能。
通过测试程序,需要得到的结果是下载是否正确完成?下载速度是否足够?apache的限速模块是否起作用(如果开启)?
这里可能会有个问题,如果下载程序突破了apache的限速,那有可能是测试程序的问题,这引出了上面的高级功能“伪装成播放器”。
下面直接贴代码,说明尽量放到注释里。
下载类,提供静态方法。
package com.test;
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
public class DownloadFile {
/*
*下载指定URL的文件
*userid是用于保存本地文件的标识
**/
public static int getHttpFileByUrl(String address, String userid) {
int bufferSize = 1024;
int size = 0;
byte[] buf = new byte[bufferSize];
/*
*下载时间字符串
*用于文件标识
*格式201210260130
**/
Date date = new Date();23 SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
String downloadTime = formatDate.format(date);
/*
*计算下载速度相关
*/
int totalDownloadSize = 0;
int lastDownloadSize = 0;
long lastCheckTime = 0;
long startDownloadTime = 0;
int sec = 0;
/*
*下载和计算过程
*/
try {
URL url = new URL(address);
URLConnection conn = url.openConnection();
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(conn.getInputStream());
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("e: est estvideo" + "_" + downloadTime + "_" + userid);
System.out.println("File Size:" + conn.getContentLength()/1024 + "KB");
startDownloadTime = System.currentTimeMillis();
lastCheckTime = startDownloadTime;
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
{
fos.write(buf,0,size);
totalDownloadSize += size;
/*
*计算每秒下载速度
*/
if (System.currentTimeMillis() - lastCheckTime > 1000) {
System.out.println(sec + ": " + (totalDownloadSize - lastDownloadSize)/1024 + "KB");
lastCheckTime = System.currentTimeMillis();
lastDownloadSize = totalDownloadSize;
sec++;
}
}
System.out.println("Vuser " + userid + " Download Completed!");
System.out.println("Average Download Speed: " + (totalDownloadSize/1024)/((System.currentTimeMillis() - startDownloadTime)/1000) + "KB/s");
fos.close();
bis.close();
}catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return totalDownloadSize/1024;
}
}
测试驱动。
import com.test.*;
import java.util.*;
import java.io.*;
public class DownloadDrive {
public static void main (String[] args) {
//System.out.println("test");
//DownloadFile.test();
/*
*调用者测量
*自行实现
*/
int DownLoadSize = 0;
double DownLoadTime = 0;
int Speed = 0;
String url;
ArrayList urlList = new ArrayList();
/*
*读取待下载的URL地址
*保存到list中
*/
try{
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("url.txt"));
while((url = br.readLine()) != null){
urlList.add(url);
}
}catch(IOException ie){
ie.printStackTrace();
}
System.out.println("Total URLs: " + urlList.size());
/*
*依次下载list中的文件
*/
for(int i = 0; i < urlList.size(); i++){
url = (String)urlList.get(i);
System.out.println(url);
//传入url和每个调用者的标识
DownloadFile.getHttpFileByUrl(url, "1");
}
}
}
将待下载的URL保存到url.txt中,每行一个地址。文件放到DownloadDrive.class同目录中。
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