2.3 测试场景布置

　　根据制定的测试场景布置各测试场景，包括测试脚本及其对应的虚拟用户数、对应的运行参数、用户增长方式、测试循环方式、用户退出方式、需要监视的性能计数器等。

　　2.4 测试场景执行

　　测试场景布置完毕后，开始执行测试场景。测试中，测试人员要监视测试运行情况，如有过多错误，应及时停止方案的运行，查找错误原因。若是因为外界原因（如网络不稳定等）或者运行参数设置问题，则需要进行相应的调整再运行方案。如果不是外界原因和运行参数设置问题，则保存测试结果，以便进行结果分析，找出问题原因。执行所有的测试场景，及时汇总测试结果，为下一步结果分析做准备。

　　为了保证方案运行的有效性，在执行测试前，要将数据库恢复到脚本准备前的原始状态。在运行中，所有相关设备不要进行与测试无关的操作，以避免影响测试结果。

　　3．测试结果分析

　　测试结果分析是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。下面给出一个简单的结果分析方法。

　　首先，查看运行结果中是否有错误出现，可以结合运行日志信息来查找。若有错误信息，则需要进一步分析，根据错误信息查找原因。如，测试结果中出现超时错误，可能的原因有：

　　a. 硬件有瓶颈，如CPU、内存等；

　　b. 程序算法有问题；

　　c. 应用服务的相关参数设置有问题；

　　d. 程序中处理有关表的时候检查字段太多。

　　接下来，对这几个可能的原因进一步分析，以确定出具体的原因。

　　若运行结果没有出现错误，则根据关注的性能指标进行分析。首先对网络进行分析，排除网络问题，对服务器硬件（CPU、内存、磁盘I/O）进行相关分析，确定是否是硬件瓶颈引起的性能问题，然后对应用服务器配置进行分析，确认是否是由于应用服务器本身的配置引起的性能问题，然后对数据库进行性能分析，重点是索引、数据库Cache、死锁等问题的分析，排除上述因素后，再对程序代码进行分析，找出导致性能问题的因素。

　　测试结果分析是一项复杂而又重要的部分，涉及的内容比较多，需要根据实际测试情况来进行分析。