配置负载测试
　　
　　如图3所示，我们需要对发送到服务器的SOAP请求参数进行设置。如果指向WSDL文件的链接（URL)可用，将该链接粘贴到WSDL URL字段并单击Load WSDL。可用的方法将显示在Web Methods组合框中。接下来，需要单击Configure以便填充Server Name或IP、Port Number、Path和SOAPAction。

图3：WebService（SOAP）请求对话框

　　如果没有可用的WSDL链接，也可以手动键入服务器名称、端口号、路径和SOAP操作的值。后一步，在SOAP/XML-RPC Data区域填写SOAP请求。用户也可以通过SOAP XML Data选项用File从文件中加载。

　　输入Web Services请求对话框中的所有字段之后，单击Ctrl+S保存JMeter项目。为了使数据可视化，我们添加了图表元件“Graph results”和“Spline Visualizer”。此外，我们也可以通过添加“Save responses to a file”元件将响应发送到文件；这在检查SOAP响应错误时很有用。为了模拟更真实的客户端请求顺序，我们在树中插入了定时器元件——“Gaussian Random timer”。执行该操作之后，客户端的请求的分布更加混乱，将会以随机方式而不是以相等的时间间隔来点击服务器。我们将Gaussian随机时间设置为偏离100ms，恒定延迟偏移量为300ms.

　　运行负载测试
　　
　　用户可以通过单击Ctrl+R运行负载测试，或者从菜单中选择Run并单击Start运行负载测试。单击图形元件，将会看到图表被填充，数据代表对服务器的请求，如图4至6所示。

图4：说明测试结果的图表。线程数＝5，等候时间＝10，循环数＝100。循环控制器设置为1。

　　我们选择在图表中显示三个参数——吞吐量（绿线）、中间值（紫线）和平均值（蓝线）。我们对测试参数进行修改。为了模拟服务器上的较高负载，我们将线程数提高到10和50并比较服务器的响应时间。再次单击Start并观查图表中显示的结果；参见图5和图6。

图5：说明测试结果的图表。线程数＝50，等候时间＝5，循环数＝20，循环控制器设置为1。

　　图表底部参数的含义如下：

　　吞吐量是服务器每分钟处理的请求数。
　　平均值是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
　　中间值是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
　　偏离表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，是数据的分布。
　　后的样本是后完成的请求。
　　只要观察这三次运行及它们的相应图表，我们可以得到下列有价值的结果：