近公司有一项爬取数据的工作，借鉴以往的代码将爬虫重新更新并整理
　　将现有爬虫分成几部分
　　0.文件读取器
　　其实文件读取和4中的文件存储是在一个部分的
　　这里简单介绍下xls的读取
def deal_xls_col(name，sheet_name):
body = xlrd.open_workbook(name)
try:
sh = body.sheet_by_name(sheet_name)
except:
print "EORR"
return sh.col_values(0)格式请忽略
　　这里读取了一竖行的xls的数据
　　返回的格式为list
　　1.总调度器
　　这里主要是写逻辑，及0234的顺序。
　　2.网页下载器
　　网页下载器主要是来模拟浏览器访问对应url
　　一个简单的例子
class HtmlDownloader(object):
def download(self，url):
if url is None:
return None
response = urllib2.urlopen(url，timeout=300)
if response.getcode() != 200:
return None
return response.read()
　　例子只是去访问url并没有对cookie等相关限制信息做处理（需要请自行添加）
　　3.网页分析器
　　网页分析器其实是来处理下载器返回的html的源码，比如用selenium来处理的话则有
　　company_info_text = driver.find_element_by_class_name('company_info_text')
　　company_text = driver.find_element_by_class_name('row b-c-white company-content')
　　是用selenium的一些方法来获取你需要的数据而已
　　4.文件存储器
　　这里以xls为例：
def creat_xls_6(xls_name):
styleBoldRed = xlwt.easyxf('font:color-index red， bold on')
headerStye = styleBoldRed    wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet(xls_name)
ws.write(0， 0， "name"， headerStye)
ws.write(0， 1， "oper_name"， headerStye)
ws.write(0， 2， "start_date"， headerStye)
ws.write(0， 3， "xfsSearchStatus"， headerStye)
wb.save(xls_name)
　　创建xls表格
def insert_xls_6(xls_name，id， name， oper_name， start_date，xfsSearchStatus):
oldWb = xlrd.open_workbook(xls_name)
newWb = copy(oldWb)
newWs = newWb.get_sheet(0)
newWs.write(id， 0， name)
newWs.write(id， 1， oper_name)
newWs.write(id， 2， start_date)
newWs.write(id， 3， xfsSearchStatus)
newWb.save(xls_name)
　　插入数据到表格
　　这里面没有什么高深的秘密，只要你封装好自己的函数好了
　　上面的例子还不是好的版本，因为每次使用都要重新修改，应该传入一个数据来代替那些变量，这样可以适配各种数据的表格创建和添加了
　　还有要说的是：一些网站会限制你爬取数据，但是大多数网站都是友好的，但是这并不表示你可以肆无忌惮的毫无限制的去爬取。爬取的时间好设置成晚上或者。。。。
　　还有是不要对目标网站造成不必要的‘伤害’。