1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间
　　网络传输时间：N1+N2+N3+N4
　　应用服务器处理时间：A1+A3
　　数据库服务器处理时间：A2
　　响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
　　2、并发用户数的计算公式
　　系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，是系统用户数。
　　同时在线用户数：在一定的时间范围内，大的同时在线用户数量。
　　同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间
　　平均并发用户数的计算：C=nL / T
　　其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（内多长时间有用户使用系统）
　　并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C
　　其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。
　　3、吞吐量的计算公式
　　指单位时间内系统处理用户的请求数
　　从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
　　从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
　　对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力
　　以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。
　　当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R /
　　其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间
　　4、性能计数器
　　是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
　　资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
　　5、思考时间的计算公式
　　Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。
　　在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS
　　下面给出一个计算思考时间的一般步骤：
　　A、首先计算出系统的并发用户数
　　C=nL / T F=R×C
　　B、统计出系统平均的吞吐量
　　F=VU * R / T R×C = VU * R / T
　　C、统计出平均每个用户发出的请求数量
　　R=u*C*T/VU
　　D、根据公式计算出思考时间
　　TS=T/R