北京时间5月23日下午消息，在上周举行的Moogfest音乐和科技节上，谷歌人工智能部门Google Brain的研究人员道格拉斯·艾克(Douglas Eck)宣布，该公司将启动一个新的项目，希望借此搞清楚电脑究竟能否具备真正的创造力。
谷歌AI要逆天：挑战音乐、绘画和视频原创
这个名为Magenta的项目将于今年6月初公开发布，但Moogfest的参与者已经得以提前了解一些相关信息。Magenta将使用谷歌开发的TensorFlow机器学习引擎(该引擎已于2015年底开源)，从而判断人工智能系统能否通过训练制作原创音乐、绘画或视频。
这个任务并不简单，因为即使是当今先进的人工智能系统，也难以模仿画家和艺术家的风格，更不用说让它们自行创作了。艾克承认，人工智能系统还远未具备长篇叙事能力。
但Magenta希望开发一些工具，帮助其他研究人员和自己的团队探索电脑的创造潜力。像之前开放TensorFlow源代码一样，艾克表示，Magenta也将向公众开放自己的工具。
他们首先要做的是开发一个程序，帮助研究人员用MIDI音乐文件向TensorFlow导入音乐数据，从而对系统展开音乐知识方面的培训。
作为艾克团队的成员，亚当·罗伯茨(Adam Roberts)表示，Magenta项目将于6月1日公布更多与资源有关的信息，并将在其GitHub页面上添加新的软件，还会定期在博客上发布新进展。
罗伯茨还展示了他正在开发的一个简单的数字合成器程序，让人工智能可以听懂他正在弹奏的音符，并重新弹奏更加完整的旋律。
艾克表示，该系统的目标是开发一套能够定期创作新旋律的系统，为用户带来音乐上的放松，使之可以坐在家里的沙发上倾听电脑创作的美妙音乐。但他也承认，至少在可预见的未来，这种艺术创作仍然需要一定程度的人工参与，要让机器人独立完成创作流程的确十分困难。
艾克表示，Magenta的灵感来自Google Brain的其他项目，例如Google DeepDream，该项目的目的是通过图像数据库训练人工智能系统“填补图画中的空缺”，试图找到一些未必由这张图画本身呈现出来的绘画结构。该系统终创作出了一些幻觉图片，在常规图片中加入了摩天大楼、眼球和日常用品。
而在Magenta系统中，艾克和他的团队则希望了解，能否通过足够的数据训练让机器创造出引人入胜的音乐。艾克表示，在解决音乐问题后，他们还将尝试创作图像和视频。
虽然谷歌人工智能系统短期内不太可能取代艺术家，但艾克认为，电脑生成的音乐短期内有可能应用于某些特定领域。例如，如果有人用可穿戴设备追踪自己的心跳，并向智能手机发送了表明此人感到紧张的信号，那么人工智能系统便可创作柔和的音乐帮助其舒缓压力。