简单测试了一下，如果用JSON，也是python2.6以上自带的json处理库，效率还算可以：
　　1K的数据，2.9GHz的CPU，单核下每秒能dump：36898次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大，约为pyamf的1.67倍（1101/656）。
　　start_time: 1370747463.77
　　loop_num: 36898
　　end_time:   1370747464.78
　　再看看simplejson，没有安装C扩展的情况下：
　　simplejson，没有安装C扩展，跑出的结果让我惊讶：
　　start_time: 1370748132.87
　　loop_num: 1361
　　end_time:   1370748133.88
　　效率如此之低下。
　　下面是测试代码：
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import time
import json
test_data = {
'baihe': {
'name': unicode('百合'， 'utf-8')，
'say': unicode('清新，淡雅，花香'， 'utf-8')，
'grow_time': 0.5，
'fruit_time':  0.5，
'super_time': 0.5，
'total_time': 1，
'buy':{'gold':2， } ，
'harvest_fruit': 1，
'harvest_super': 1，
'sale': 1，
'level_need': 0，
'experience' : 2，
'exp_fruit': 1，
'exp_super': 1，
'used': True，
}，
'1':{
'interval' : 0.3，
'probability' : {
'98': {'chips' : (5， 25)， }，
'2' : {'gem' : (1，1)， }，
}，
}，
'2':{
'unlock' : {'chips':1000， 'FC':10，}，
'interval' : 12，
'probability' : {
'70': {'chips' : (120， 250)， }，
'20': {'gem' : (1，1)， }，
'10': {'gem' : (2，2)， }，
}，
}，
'one':{
'10，5' :{'id':'m01'， 'Y':1， 'msg':u'在罐子里发现了一个银币！'，}，
'3，7'  :{'id':'m02'， 'Y':10，'msg':u'发现了十个银币！好大一笔钱！'，}，
'15，5' :{'id':'m03'， 'Y':2， 'msg':u'一只老鼠跑了过去'，}，
'7，4'  :{'id':'m04'， 'Y':4， 'msg':u'发现了四个生锈的银币……'，}，
'2，12' :{'id':'m05'， 'Y':6， 'msg':u'六个闪亮的银币！'，}，
}，
}
start_time = time.time()
print "start_time:"， start_time
j = 1
while True:
j += 1
a = json.dumps(test_data)
data_length = len(a)
end_time = time.time()
if end_time - start_time >= 1 :
break
print "loop_num:"， j
print "end_time:  "，end_time
print data_length ，a
　　总结：python自带的json，性能可以接受。simplejson，如果没有C扩展加速，效率极其低下。