在前面一篇中，不知道我文章中有神马关键字，图片总是上传不成功，为了大家看的方便，在这里上传
　　多线程的系统架构：

　　多线程改成多进程，只要把红线部分的线程改成多进程即可，但总的进程数好不要超过CPU 核数。

　　上面解决了系统的性能问题，但写log又引入了问题，多进程写log会引起混乱。
　　查询了多进程写log 的方案， 主要有2种：
　　利用多进程的Queue，把log放到统一的有个log queue里面，一个单独的线程写log
　　起一个单独的socket server，由 这个server来接受log，并负责写log
　　我觉得这2重方案都太重了，很多写log的地方需要改动了，希望找到一个方案能直接不改动老代码写log的方式，开始考虑的是每个进程单独写一个log，但这样统计数据有点小不方便。 继续探索到，有个开源的项目(https://launchpad.net/python-concurrent-log-handler)，已经实现了多进程写log，但目前只是实现了按文件大小RotatingFileHandler， 按时间rotate 的功能还没实现。不过这个已经足够用了。
try:
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler as RFHandler
except ImportError:
from warnings import warn
warn("ConcurrentLogHandler package not installed.  Using builtin log handler")
from logging.handlers import RotatingFileHandler as RFHandler
rotateHandler = RFHandler("sim.log"， "a"， 10*1024*1024， 5)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s')
rotateHandler.setFormatter(formatter)
log = logging.getLogger()
log.addHandler(rotateHandler)
log.setLevel(20)
rotateHandler = RFHandler("sim.log"， "a"， 10*1024*1024， 5)
　　log文件名为sim.log，  文件到10M会rotate， 多保留5个文件
　　formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s')   设置log输出的格式， 包括时间，进程名，线程名，模块名字，代码行数
　　log.setLevel(20) 设置什么级别的log输出，   CRITICAL 50; ERROR 40; WARNING 30; INFO 20; DEBUG 10， NOSET 0;
import logging
import time
import multiprocessing
class Customer(multiprocessing.Process):
def __init__(self，mp_name):
multiprocessing.Process.__init__(self，name=mp_name)
def run(self):
while 1:
logging.debug(" I am here")
time.sleep(1)
for i in xrange(2):
mp=Customer("customer"+str(i))
mp.start()
　　后输出log的例子是：
2013-12-05 21:42:10，961 [customer0 MainThread DEBUG testqueue_old:115]  I am here
2013-12-05 21:42:15，361 [customer1 MainThread DEBUG testqueue_old:115]  I am here