之前的文章中曾出现过“并发度”这个概念，这个词不知道是不是我原创，它意在表达“并发”的可能性，是压力的一种度量。一些同学可能还没有理解这个概念的意义，下面我们看看它是怎么来……

　　看过之前文章的同学应该知道，我将“并发”这个容易产生误解的词拆分成了“相对并发”和“并发”。为什么这么做呢？那是因为“并发”说的是同一时刻发生的事情，这通常是我们无法观测和衡量的。而“相对并发”说的是一个时间段内发生的事情，这是很容易观测到的。从某种程度上，也可以说“相对并发”是为了弥补我们无法有效评估“并发”的压力而出现的。

　　但是有时候，性能测试工程师仍然需要回答“系统可以处理多少个并发请求”这类的问题，或者是需要测试一些并发的极限场景。这类问题和测试场景是有意义的，但是在没有“并发”相关数据的情况下，我们如何处理？显然胡乱拍板是不可以的，那么我们只有根据一些可观测的数据进行合理的推测和估算，“并发度”是这样产生的。

　　假设我们已经分析得出，系统的使用压力集中在2个小时内，在这个时间段内共有100个用户访问（活跃用户），且压力是平均分布的（否则可以说压力集中在更小的时间段内了），平均每个用户使用系统的时间是30分钟（活跃时间），那么我们可以画出下面一张图来表示服务端所承受的压力。

　　这是一张从服务端视角来看的交互图。横轴是时间，纵轴是访问用户，每一条横线表示一个用户与系统的交互过程，不同的用户用不同颜色做了标识。在这张图中，什么是并发度呢？我们选取时间轴上的一个点，延纵轴方向做一条平行线，这条线穿过的横线的数量，是并发度。

　　并发度表示，在一个时间点上，可能与服务端进行交互的用户的数量。为什么说是“可能”呢？因为图中的每一条横线代表的是用户与系统的交互过程，也可以说是用户的活跃区间，在这个区间段内，用户只是处于一种活跃状态，而并不是说一直保持着与服务端的交互，这也是图中的横线用的是虚线的原因。所以，并发度表达的，是系统在一定的访问分布下，可能承受的大并发压力，它是一种可能性。

　　这样这个概念应该比较容易理解了，我们再来看看并发度的值是如何得出的。继续之前的分析结果“系统的使用压力集中在2个小时内，在这个时间段内共有100个用户访问，且压力是平均分布的，平均每个用户使用系统的时间是30分钟”，依然利用刚刚做的那条线，记对应的时间轴刻度为B，我们需要知道的是，有多少条代表交互过程的横线与之相交。

　　很明显，开始时间点在B之前，结束时间点在B之后的横线，它的起点必须落在从B向前一个用户活跃时长的区间内，即下图的AB区域内。

　　接下来只需简单的算术可以了，100个用户访问平均分布在2小时内，AB时长为平均用户活跃时间，即30分钟，那么在AB区域内有100*30min/2h=25个用户访问。这25个用户在B时刻都可能会与系统发生交互，对系统照成压力，虽然只是一种理论上的可能性。

　　这是并发度，理解它的意义了么？