其实要说明这个参数的含义非常简单，可能你早知道他的含义，但我对这个参数一直有误解，而且还一直以为是“真理”，原于一次面试，被问到了这个问题，所以引起我这个参数的重新认识。

先说说我错误的认识：

    我一直把90%Line 理解为: 90%用户的平均响应时间。

假如有10个数：

1、2、3、4、5、6、7、8、9、23

我会从这一组数中剔除掉10%的“另类”，也是剔除 23 ，因为如果把23计算进去求平均值，会有很大误差。可能大部分（90%）用户的响应感知那么差。

如果计算所有用户的平均响应时间为：

(1+2+3+4+5+6+7+8+9+23)/10=6.8  以秒单位的话，是用户平均响应时间为6.8秒。

去掉%10的另类（23）再来计算平均响应时间：

(1+2+3+4+5+6+7+8+9)/9=5   以秒为单位，那么90%用户的平均响应时间是5秒。

那么，假如是下面的两组数呢：

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10

5、5、5、5、5、6、6、6、6、6

我求90%的平均响应时间，应该去哪个数？好像没有太突出的“另类”数。

为什么会产生这个错误认识，因为看到不少资料（非官网）对“90%Line”解释为：90％ 用户的响应时间  

90% Line 参数正确的含义：

虽然，我的上面理解有一定的道理，显然它是错误的。那看看JMeter 官网是怎么说的？

90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this.

“90% 的样品没有超过这个时间，剩余的样品至少只要这个。”（拿google翻译的）

没太理解是什么意思，于是，点击详细解释。

90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long as the value. This is a standard statistical measure. See， for example: Percentile entry at Wikipedia.

英语太差，还是没理解到底啥意思，不过后提示我，用维基百科查一下什么是百分位数。

百分位数：

  统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。

  中位数是第50百分位数。

  第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile），用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile），用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。

  分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在小值与大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。

  第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，且至少有(100－p)％的数据项大于或等于这个值。

  高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们能知道大约70％的学生的考分比他低，而约30％的学生考分比他高。

其实，也是后这个考生分数的例子，让我豁然明白了。

假如：

有10个数：

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10    按由大到小将其排列。

求它的第90%百分位，也是第9个数刚好是9 ，那么他的90%Line 是9 。

另一组数:

2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1   按由大到小将其排列。

求它的第90%百分位，第18个数是12 么，他的90%Line 是12。

再来解释90%Line

一组数由小到大进行排列，找到他的第90%个数（假如是12），那么这个数组中有90%的数将小于等于12 。

用在性能测试的响应时间也将非常有意义，也是90%用户响应时间不会超过12 秒。