近在编写一个简单的WEB服务器，一个日常的工作是测试服务器的性能，试用了MS的Web Application Stress，发现它居然不支持除80以外端口的测试，其他的如Loadrunner 太贵而且太大，试用版只支持10个并发用户，我Google到了100个并发用户的许可想试用一下，不过没有安装成功。想想这种压力测试实际上没啥技术含量，自己用Python来编写了小段测试代码。

使用Python的原因
毫无疑问，编写这样的代码使用Python合适，使用C/C++编写有点小题大做，使用C#编写编译又很麻烦，我是使用Editplus来写代码的，因为要考虑做不同的测试，只能边写边调整，使用Python，下载一个Python的加亮文件，设置User Tool 1 到 Python，运行的时候只需要按Ctrl+1，着实方便的很。

压力测试的实现
压力测试是通过模拟对WEB服务器的访问，进行记录响应时间，计算每秒处理数，记录上传下载的字节数。一般来说，一台测试机器上视机器的性能，发起 50～200的连接，基本差不多了。考虑到测试机器的负载，一般使用多线程来完成多个WEB请求，幸运的是，Python对所有的这些支持的相当完善。以下是测试的代码

# code by 李嘉
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import threading， time， httplib， random
# 需要测试的 url 列表，每一次的访问，我们随机取一个
urls = [
 "/test?page="，
 "/test2?orderby=a&page="，
 "/test2?orderby=d&page="，
]
MAX_PAGE = 10000
SERVER_NAME = "192.168.0.64:80"
TEST_COUNT = 10000
# 创建一个 threading.Thread 的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
 # 构造函数
 def __init__(self， thread_name):
  threading.Thread.__init__(self)
  self.test_count = 0

 # 线程运行的入口函数
 def run(self):
  # 不直接把代码写在run里面是因为也许我们还要做其他形式的测试
  i = 0
  while i < TEST_COUNT:
   self.test_performace()
   i += 1
  #self.test_other_things()

 def test_performace(self):
  conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)
  # 模拟 Keep-Alive 的访问， HTTP 1.1
  for i in range(0， random.randint(0， 100)):
   # 构造一个 url，提供随机参数的能力
   url = urls[random.randint(0， len(urls) - 1)];
   url += str(random.randint(0， MAX_PAGE))
   # 这连接到服务器上去
   #print url
   try:
    conn.request("GET"， url)
    rsps = conn.getresponse()
    if rsps.status == 200:
     # 读取返回的数据
     data = rsps.read()
    self.test_count += 1
   except:
    continue
  
  conn.close()
 
# main 代码开始

# 开始的时间
start_time = time.time()
threads = []
# 并发的线程数
thread_count = 100

i = 0
while i < thread_count:
 t = RequestThread("thread" + str(i))
 threads.append(t)
 t.start()
 i += 1
# 接受统计的命令
word = ""
while True:
 word = raw_input("cmd:")
 if word == "s":
  time_span = time.time() - start_time
  all_count = 0
  for t in threads:
   all_count += t.test_count
  print "%s Request/Second" % str(all_count / time_span)
 elif word == "e":
  # 准备退出 其实 X 掉 窗口更加容易，没什么浪费的资源
  TEST_COUNT = 0
  for t in threads:
   t.join(0)
  break