python写单元大多数都会用到unittest和mock，测试代码覆盖率都会用到coverage，后再用nose把所有的东西都串起来，这样每次出版本，都能把整个项目的单元测试都运行一遍。
　　Unittest
　　unittest不详细介绍了，注意几点：
　　测试类继承unittest.TestCase
　　测试类、测试方法名字好以test开头，很多工具能根据名字来自动运行，很方便
　　测试类里面的setUp/tearDown会在每个case执行之前/之后执行，setUpClass/tearDownClass加上@classmethod在整个测试类开始和结束的时候执行
　　测试文件的main函数里面加上unittest.main()，可以直接用python命令运行了
　　Mock
　　单元测试里面比较精髓的是mock了，介绍几种常见的场景：
　　1. Mock一个函数。其实有好几种方法，个人比较推荐下面这种，看上去很清晰：

 

def multiple(a， b):
return a*b
class TestProducer(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.calculator = Calculator()
@mock.patch('multiple')
def test_multiple(self， mock_multiple):
mock_multiple.return_value = 3
self.assertEqual(multiple(8， 14)， 3)

　　2. Mock一个对象里面的方法

class Calculator(object):
def add(self， a， b):
return a+b
class TestProducer(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.calculator = Calculator()
@mock.patch.object(Calculator， 'add')
def test_add(self， mock_add):
mock_add.return_value = 3
self.assertEqual(self.calculator.add(8， 14)， 3)
　　3. 让Mock的函数每次被调用返回不同的值，而1，2中的方法每次调用都会返回同样的值
class TestProducer(unittest.TestCase):
@mock.patch.object(Calculator， 'add')
def test_effect(self， mock_add):
mock_add.side_effect = [1， 2， 3]
self.assertEqual(self.calculator.add(8， 14)， 1)
self.assertEqual(self.calculator.add(8， 14)， 2)
self.assertEqual(self.calculator.add(8， 14)， 3)