代码也非常简洁：
　　//peek()
　　public E peek() {
　　if (size == 0)
　　return null;
　　return (E) queue[0];//0下标处的那个元素是小的那个
　　}
　　remove()和poll()
　　remove()和poll()方法的语义也完全相同，都是获取并删除队首元素，区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回null。由于删除操作会改变队列的结构，为维护小顶堆的性质，需要进行必要的调整。

　　代码如下：
public E poll() {
if (size == 0)
return null;
int s = --size;
modCount++;
E result = (E) queue[0];//0下标处的那个元素是小的那个
E x = (E) queue[s];
queue[s] = null;
if (s != 0)
siftDown(0， x);//调整
return result;
}
　　上述代码首先记录0下标处的元素，并用后一个元素替换0下标位置的元素，之后调用siftDown()方法对堆进行调整，后返回原来0下标处的那个元素（也是小的那个元素）。重点是siftDown(int k， E x)方法，该方法的作用是从k指定的位置开始，将x逐层向下与当前点的左右孩子中较小的那个交换，直到x小于或等于左右孩子中的任何一个为止。
//siftDown()
private void siftDown(int k， E x) {
int half = size >>> 1;
while (k < half) {
//首先找到左右孩子中较小的那个，记录到c里，并用child记录其下标
int child = (k << 1) + 1;//leftNo = parentNo*2+1
Object c = queue[child];
int right = child + 1;
if (right < size &&
comparator.compare((E) c， (E) queue[right]) > 0)
c = queue[child = right];
if (comparator.compare(x， (E) c) <= 0)
break;
queue[k] = c;//然后用c取代原来的值
k = child;
}
queue[k] = x;
}
　　remove(Object o)
　　remove(Object o)方法用于删除队列中跟o相等的某一个元素（如果有多个相等，只删除一个），该方法不是Queue接口内的方法，而是Collection接口的方法。由于删除操作会改变队列结构，所以要进行调整；又由于删除元素的位置可能是任意的，所以调整过程比其它函数稍加繁琐。具体来说，remove(Object o)可以分为2种情况：1. 删除的是后一个元素。直接删除即可，不需要调整。2. 删除的不是后一个元素，从删除点开始以后一个元素为参照调用一次siftDown()即可。此处不再赘述。

　　具体代码如下：
//remove(Object o)
public boolean remove(Object o) {
//通过遍历数组的方式找到第一个满足o.equals(queue[i])元素的下标
int i = indexOf(o);
if (i == -1)
return false;
int s = --size;
if (s == i) //情况1
queue[i] = null;
else {
E moved = (E) queue[s];
queue[s] = null;
siftDown(i， moved);//情况2
......
}
return true;
}