在尽可能短的篇幅里，将所有集合与并发集合的特征，实现方式，性能捋一遍。适合所有”精通Java”其实还不那么自信的人阅读。
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　　List
　　ArrayList
　　以数组实现。节约空间，但数组有容量限制。超出限制时会增加50%容量，用System.arraycopy()复制到新的数组，因此好能给出数组大小的预估值。默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。
　　按数组下标访问元素–get(i)/set(i，e) 的性能很高，这是数组的基本优势。
　　直接在数组末尾加入元素–add(e)的性能也高，但如果按下标插入、删除元素–add(i，e)， remove(i)， remove(e)，则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的元素，性能变差了，这是基本劣势。
　　LinkedList
　　以双向链表实现。链表无容量限制，但双向链表本身使用了更多空间，也需要额外的链表指针操作。
　　按下标访问元素–get(i)/set(i，e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半，会从末尾移起)。
　　插入、删除元素时修改前后节点的指针即可，但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置，只有在链表两头的操作–add()， addFirst()，removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。
　　CopyOnWriteArrayList
　　并发优化的ArrayList。用CopyOnWrite策略，在修改时先复制一个快照来修改，改完再让内部指针指向新数组。
　　因为对快照的修改对读操作来说不可见，所以只有写锁没有读锁，加上复制的昂贵成本，典型的适合读多写少的场景。如果更新频率较高，或数组较大时，还是Collections.synchronizedList(list)，对所有操作用同一把锁来保证线程安全更好。
　　增加了addIfAbsent(e)方法，会遍历数组来检查元素是否已存在，性能可想像的不会太好。
　　补充
　　无论哪种实现，按值返回下标–contains(e)， indexOf(e)， remove(e) 都需遍历所有元素进行比较，性能可想像的不会太好。
　　没有按元素值排序的SortedList，在线程安全类中也没有无锁算法的ConcurrentLinkedList，凑合着用Set与Queue中的等价类时，会缺少一些List特有的方法。
　　Map
　　HashMap
　　以Entry[]数组实现的哈希桶数组，用Key的哈希值取模桶数组的大小可得到数组下标。
　　插入元素时，如果两条Key落在同一个桶(比如哈希值1和17取模16后都属于第一个哈希桶)，Entry用一个next属性实现多个Entry以单向链表存放，后入桶的Entry将next指向桶当前的Entry。
　　查找哈希值为17的key时，先定位到第一个哈希桶，然后以链表遍历桶里所有元素，逐个比较其key值。
　　当Entry数量达到桶数量的75%时(很多文章说使用的桶数量达到了75%，但看代码不是)，会成倍扩容桶数组，并重新分配所有原来的Entry，所以这里也好有个预估值。
　　取模用位运算(hash & (arrayLength-1))会比较快，所以数组的大小永远是2的N次方， 你随便给一个初始值比如17会转为32。默认第一次放入元素时的初始值是16。
　　iterator()时顺着哈希桶数组来遍历，看起来是个乱序。
　　在JDK8里，新增默认为8的?值，当一个桶里的Entry超过?值，不以单向链表而以红黑树来存放以加快Key的查找速度。
　　LinkedHashMap
　　扩展HashMap增加双向链表的实现，号称是占内存的数据结构。支持iterator()时按Entry的插入顺序来排序(但是更新不算， 如果设置accessOrder属性为true，则所有读写访问都算)。
　　实现上是在Entry上再增加属性before/after指针，插入时把自己加到Header Entry的前面去。如果所有读写访问都要排序，还要把前后Entry的before/after拼接起来以在链表中删除掉自己。
　　TreeMap
　　以红黑树实现，篇幅所限详见入门教程。支持iterator()时按Key值排序，可按实现了Comparable接口的Key的升序排序，或由传入的Comparator控制。可想象的，在树上插入/删除元素的代价一定比HashMap的大。
　　支持SortedMap接口，如firstKey()，lastKey()取得大小的key，或sub(fromKey， toKey)， tailMap(fromKey)剪取Map的某一段。
　　ConcurrentHashMap
　　并发优化的HashMap，默认16把写锁(可以设置更多)，有效分散了阻塞的概率，而且没有读锁。
　　数据结构为Segment[]，Segment里面才是哈希桶数组，每个Segment一把锁。Key先算出它在哪个Segment里，再算出它在哪个哈希桶里。
　　支持ConcurrentMap接口，如putIfAbsent(key，value)与相反的replace(key，value)与以及实现CAS的replace(key， oldValue， newValue)。
　　没有读锁是因为put/remove动作是个原子动作(比如put是一个对数组元素/Entry 指针的赋值操作)，读操作不会看到一个更新动作的中间状态。
　　ConcurrentSkipListMap
　　JDK6新增的并发优化的SortedMap，以SkipList实现。SkipList是红黑树的一种简化替代方案，是个流行的有序集合算法，篇幅所限见入门教程。Concurrent包选用它是因为它支持基于CAS的无锁算法，而红黑树则没有好的无锁算法。
　　很特殊的，它的size()不能随便调，会遍历来统计。
　　补充
　　关于null，HashMap和LinkedHashMap是随意的，TreeMap没有设置Comparator时key不能为null；ConcurrentHashMap在JDK7里value不能为null(这是为什么呢？)，JDK8里key与value都不能为null；ConcurrentSkipListMap是所有JDK里key与value都不能为null。
　　Set
　　Set几乎都是内部用一个Map来实现， 因为Map里的KeySet是一个Set，而value是假值，全部使用同一个Object。Set的特征也继承了那些内部Map实现的特征。
　　HashSet：内部是HashMap。
　　LinkedHashSet：内部是LinkedHashMap。
　　TreeSet：内部是TreeMap的SortedSet。
　　ConcurrentSkipListSet：内部是ConcurrentSkipListMap的并发优化的SortedSet。
　　CopyOnWriteArraySet：内部是CopyOnWriteArrayList的并发优化的Set，利用其addIfAbsent()方法实现元素去重，如前所述该方法的性能很一般。
　　补充：好像少了个ConcurrentHashSet，本来也该有一个内部用ConcurrentHashMap的简单实现，但JDK偏偏没提供。Jetty自己封了一个，Guava则直接用java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 实现。
　　Queue
　　Queue是在两端出入的List，所以也可以用数组或链表来实现。
　　–普通队列–
　　LinkedList
　　是的，以双向链表实现的LinkedList既是List，也是Queue。它是一个允许放入null的Queue。
　　ArrayDeque
　　以循环数组实现的双向Queue。大小是2的倍数，默认是16。
　　普通数组只能快速在末尾添加元素，为了支持FIFO，从数组头快速取出元素，需要使用循环数组：有队头队尾两个下标：弹出元素时，队头下标递增；加入元素时，如果已到数组空间的末尾，则将元素循环赋值到数组[0](如果此时队头下标大于0，说明队头弹出过元素，有空位)，同时队尾下标指向0，再插入下一个元素则赋值到数组[1]，队尾下标指向1。如果队尾的下标追上队头，说明数组所有空间已用完，进行双倍的数组扩容。