3、测试设计

　　主要从上面提到的几个方面进行分析，针对系统的特点设计出合理的测试场景。为了让测试结果更加准确，这里需要很细致的工作。如建立用户模型，只有知道真实的用户是如何对系统产生压力，才可以设计出有代表性的压力测试场景。这涉及到很多信息，如用户群的分布、各类型用户用到的功能、用户的使用习惯、工作时间段、系统各模块压力分布等等。只有从多方面不断的积累这种数据，才会让压力场景更有意义。后将设计场景转换成具体的用例。

　　测试数据的设计也是一个重点且容易出问题的地方。生成测试数据量达到未来预期数量只是基础的一步，更需要考虑的是数据的分布是否合理，需要仔细的确认程序中使用到的各种查询条件，这些重点列的数值要尽可能的模拟真实的数据分布（数据统计信息、执行计划相关的内容，此处不细说了），否则测试的结果可能是无效的。

　　此外，性能测试执行过程中，需要监控收集的各种指标数据，也需要明确下来。

　　4、测试环境准备

　　部署测试环境，生成测试数据，环境预调优等等。

　　5、测试执行、监控

　　准备测试脚本，执行之前设计好的各个用例，监控并收集需要的数据。

　　6、问题分析定位、调优

　　发现问题或者性能指标达不到预期，及时的分析定位，处理后重复测试过程。

　　性能问题通常是相互关联相互影响的，表面上看到的现象很可能不是根本问题，而是另一处出现问题后引起的反应。这要求监控收集数据时要全面，从多方面多个角度去判断定位。

　　调优的过程其实也是一种平衡的过程，在系统的多个方面达到一个平衡即可。

　　7、性能报告

　　将测试过程中记录的各种数据汇总成报告，将各方面需要的结果清楚的展现出来。

　　上面所有内容中，如果排除技术上的问题，性能测试中难做好的，是用户模型（或者叫系统使用模型）的分析。它直接决定了压力测试场景是否能够有效的模拟真实世界压力，而正是这种对真实压力的模拟，才使性能测试有了更大的意义。可以说，性能测试做到一定程度，差距体现在了模型建立上。

　　至于性能问题的分析、定位或者调优，很大程度是一种技术问题，需要多方面的专业知识。数据库、操作系统、网络、开发都是一个合格的性能测试人员需要拥有的技能，只有这样，才能从多角度全方位的去考虑分析问题。

　　当然，对于测试人员来说，技术能力只是辅助手段，测试思想才是根本的。敏锐的嗅觉、严谨的逻辑、合理的推测、大胆的实践是一个合格测试工程师的必备要素。