SQL优化是一个复杂的工程，首先要讲究从整体到局部。那么，关于数据库整体优化都有哪些性能测试工具？这些工具的特点？
有哪些SQL性能测试工具？
这里首先要分成两部分：一种是不同调优场景的分析，可分为单纯场景的优化和复杂场景的优化；而另一种是基于这些场景的工具应用，就是针对单纯场景的优化手段和复杂场景的优化手段。
1、不同调优场景分析
比如一条SQL很慢，原因是未走高效的索引查询而走全表扫描，加个索引就快了，执行速度从10s变成了0.1s；或者一条SQL执行速度被优化到1s左右，逻辑读控制在50个左右，应该就已经OK。这就是单纯的环境，我们差不多无须再考虑优化了。
那啥是复杂呢？那就是，刚才那个语句加了索引后，本应该从10s变成0.1s，结果还是10s，甚至变成30s了，这是咋回事呢？原来，现在系统是整体出问题了，数据库主机资源耗尽，啥语句都跑不快的。
还有那个逻辑读在50左右的SQL，如果一天执行几百几千万次，这要是能将逻辑读降低一点，得省多少的逻辑读啊。原来复杂环境真的很复杂，要考虑SQL本身没问题而是被环境影响，还要考虑SQL的执行频率，判断其调优价值与调优空间，这些在单纯的环境里，是不用考虑的。
2、不同场景对应工具
接下来，我们说说这两种场景对应的工具的使用。关于局部分析调优工具，这个其实就是在说SQL的执行计划了，这是SQL优化最重要的手段之一，通过分析执行计划，我们可以知道SQL语句的访问路径，知道它慢在哪里，从而进行SQL优化。由于在随后的章节中我们会详细介绍执行计划相关知识，这里就不再细述了。
关于整体的调优工具，这里我们先撇开主机、网络、存储等层面的因素，暂时从数据库的整体层面入手。主要工具有AWR、ASH、ADDM、AWRDD这四个工具。其中AWR是关注数据库的整体性能的报告；ASH是数据库中的等待事件与哪些SQL具体对应的报告；ADDM是Oracle给出的一些建议；而AWRDD是Oracle针对不同时段的性能的一个比对报告，比如今天早上9点系统很慢，而昨天这个时候很正常，很多人就想知道今天早上9点和昨天早上9点有什么不同，于是就有了这个报告。
整体分析调优是必需的，那么我们对此的学习也有规律可循。首先是获取系统整体信息的手段，一般通过报告和日志获取。好比破案一样，这就是收集证据的阶段。接下来要找到蛛丝马迹，那就是如何发现问题。
整体性能测试工具的要点：
其实数据库性能工具的应用（报告获取和关注要点）有以下几点：
1. 报告的获取
Oracle性能报告分成AWR、ASH、ADDM、AWRDD和AWRSQRPT这5个类型。
Oracle提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，这个报告里有很多总体性指标来判断系统是否健康。没毛病最好，万一有毛病，问题出在什么模块，是日志切换过于频繁，还是硬解析过大，还是某些SQL相关等待事件在耗资源……这就是AWR报告。这样看来，体检报告和AWR报告非常类似。
同样假设你的数据库是SQL相关等待事件问题，AWR报告很可能只告诉你有这个问题而无法告诉你是哪些SQL引发的。你要得到这些指标，想了解具体某些SQL和相关等待事件的对应需要做进一步的信息收集，那就是ASH报告。看来对比胃镜和ASH报告，二者也非常类似。
如果将含各种晦涩的指标的数据库体检报告用一些白底黑字的文字代替，用文字直接说明数据库遇到了什么问题，告诉你该如何去优化，那新手一定会看得很明白，这就是ADDM报告。
假设你有系统新旧两个时段的两份AWR报告，负责任的DBA一定会让你将旧的AWR报告也提供给他。他会认真地比对两份报告，查看他关注的数据库指标是否有异常波动，这些波动对DBA很有参考意义，往往预示着数据库性能瓶颈的发展趋势。Oracle提供了一个工具能够将两个时段的AWR报告合并，并能方便地显示出比对信息，这个工具就是AWRDD。
同样ASH报告判断出某些SQL有问题，却无法得到执行计划等更详细的信息，只能依靠AWRSQRPT去获取这些信息。看来活检和AWRSQRPT报告比起来，两者也非常类似。
2. 报告的关注点
你也会对Oracle的性能报告中的各种指标进行关注来判断数据库出了什么毛病。两者非常类似，关注不同的指标。
这里有一个特别值得注意的地方，那就是性能报告的采样时间。Oracle默认是每小时产生一个采样点，你可以收集每个小时的性能报告。我们对此要敏感，比如你的性能故障是发生在今天早上7点～8点。然后系统自动恢复了，你获取一张8点～9点的性能报告来查问题，就毫无意义了。
最后小编，为您介绍一下泽众软件推出的数据库测试工具PR，支持自动生成性能分析报告，报告以图表和表格数据两种形式提供，图表包括了性能曲线、柱状图等，清晰直观，帮助快速了解测试结果，查找性能问题。
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