2020年RPA机器人流程自动化的趋势会发生怎么样的变化？小编整理了一些趋势预计将在2020年主导技术领域，这将有助于我们在数字时代保持领先地位，并为我们未来的业务增长铺平道路：
趋势1：可扩展性将是最大的重点领域
机器人过程自动化（RPA）的角色正在以更快的速度不断发展。企业和RPA厂商提需要努力扩展并超越散布在组织中的“ 数据孤岛”。RPA作为一项技术已在从一开始投入一点业务流程开始试点，到全面部署的，并得到企业的证明。各种行业报告显示，今天下半年超过60％的企业正在努力大面积开始导入RPA。挑战在于，通过解决流程分散问题并团结员工以实现大规模RPA，从最初的5-10个BOT过渡到e2e（端对端）流程自动化。
我们已经在努力解决产品供应商，系统集成商和客户的扩展问题。2020年将见证新产品，业务和交付模式的出现。
趋势2：市场整合将延续至2021年
随着竞争的加剧和激烈，RPA服务提供商正在不断增强咨询能力，与此同时还提供RPA培训服务，因为它可以帮助企业降低成本并提高可扩展性。尽管RPA将继续占据中心位置，但产品供应商将扩大其纯规则驱动的RPA，使其包含人工智能（AI）和分析技能，以构建认知RPA或智能自动化功能。市场竞争日趋激烈，我们预计只用很好的一部分玩家能在这个竞争如此激烈的市场总存活下来。我们将看到三个方面的整合：
产品巨头收购较小的公司以扩大其现有产品组合，例如SAP收购Contextor或Pega收购Openspan
RPA生产性供应商获得了AI技能以增强他们的产品组合，例如BluePrism收购Thoughtonomy或Uipath收购了ProcessGold
系统集成商从可以帮助扩大规模的公司那里获得技能，例如Cognizant收购TriZetto以实现医疗保健自动化
RPA是连接人工智能（AI）、机器学习（ML）等其他技术的最佳选择，以克服不断变化的市场需求和客户需求带来的挑战。
通过使用人工智能和RPA软件机器人，对业务流程自动化的需求不断增长，预计将成为RPA和相关服务的30％以上CAGR（复合年增长率）的主要增长动力。市场将在智能自动化中看到价值，并将相应地投资于合适的用例。
RPA解决方案不能完全消除对企业应用程序集成的需求。它们促进了复杂的旧系统之间更流畅的交互。
我们将看到围绕智能自动化的越来越多的讨论，最重要的是，Chatbot + RPA，AI + RPA的组合等。将有特定的部门/业务功能，这些组合/技术将极大地受益于这些技术组合，例如– IT运营，联系中心，服务台等
趋势4：RPA云化
云原生数字劳动力部署将发现越来越多的需求，可为任何设备上的任何流程/业务提供规模，即时使用和智能自动化。这不仅将在RPA的BOT编排和集中式机器人仪表板管理上得到驱动，而且还将在AI Lifecycle Management平台（如Tech Mahindra的用于构建，管理，测试，部署和操作数据模型的GAiA）上得到驱动。从本质上讲，云托管和平台即服务（PaaS）都将被采用。
RPA自动化供应商已经开始全部或部分迁移到云端，以降低底层硬件的成本，并带来敏捷性，最重要的是创建一个生态系统，以利用云服务提供商（如Azure，AWS、阿里等）提供的人工智能和机器学习（AI / ML）技能。
趋势5：全面开发-RPA可视化开发增强
这将允许创建非专业人员更容易使用的基于AI的算法。作为企业，实施RPA是一个繁琐且耗时的过程。企业需要培训人员或雇用/外包资源来对RPA工具进行编程，这导致了漫长的编程和调试阶段。开发人员与最终用户之间的沟通鸿沟进一步加剧了该问题。
企业现在正在设想授权每个员工自行建立RPA流程。名为Citizen Developers的员工，几乎没有编码知识，应该能够自动化他们自己的任务。为了满足这些需求，RPA供应商现在正在创建员工驱动的无代码RPA工具，可以通过简单的拖放来构建内置的RPA流程。
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