项目进度风险
如果测试计划不合理或测试资源不足，可能会导致项目延迟或测试不充分，增加项目的成本，降低软件质量，甚至影响产品的上市时间。
未能发现重要缺陷风险
在测试过程中未能发现软件中的重要缺陷可能会对产品的质量和可靠性造成不利影响，如用户体验不良、功能不完整、安全漏洞等问题。
自动化测试风险
虽然自动化测试可以提高测试效率和准确性，但也有可能存在测试工具或脚本不完善的问题，从而导致测试结果不准确。此外，自动化测试也无法覆盖所有测试场景，有些缺陷可能需要手动测试才能发现。
配置管理风险
软件测试需要使用各种测试环境和工具，这些环境和工具的配置管理可能存在问题，如测试人员可能会使用错误的配置文件或版本，导致测试结果不准确或测试失败。
缺乏测试数据风险
软件测试需要各种测试数据，包括正常和异常数据。如果测试数据不足或测试数据不真实，可能会导致测试不充分或测试结果不准确。
缺少测试人员技能风险
测试人员的技能水平和经验可能影响测试质量。如果测试人员缺乏必要的技能和知识，可能会导致测试不充分或测试结果不准确。
需求风险
对软件需求理解不准确，导致测试范围存在误差，遗漏部分需求或者执行了错误的测试方式；另外需求变更导致测试用例变更，同步时存在误差。
沟通协调风险
在团队中，如果各个角色之间沟通不畅或者责任不明确，可能导致测试工作重复或者遗漏某些重要部分。
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