根据我们实际对不同系统进行性能测试的经验，几乎所有的系统，都存在性能问题，很多还是比较严重。我们没有发现性能问题，往往是使用用户的个数太少，没有发现。
比如，某大学开发的一个系统，使用了几个月，反馈良好。做了一轮性能测试，发现并发用户连10个都达不到，其实性能很糟糕，没有发现这些问题，只是因为用户太少了。
越是重要的系统，用户量越多，越容易暴漏性能问题。
当性能出现问题，如何进行性能分析和定位？目前流行的做法，就是进行全链路压测，然后看链路上的计数器。
对于复杂的系统，往往使用集群和微服务等架构，使用了各种支撑软件。因此，可能存在的性能瓶颈的点，就非常多。
我们针对典型的支撑软件和平台，介绍各种计数器。
Nginx主要的计数器：
Mysql的计数器很多，如下：
myISAM的计数器：
Innodb：
线程和IO：
网络流量和临时表：
通过mysql的各个计数器，我们就可以比较准确的判定是否存在数据库问题。当然，还有一个非常重要的计数器，就是慢日志。
Redis也具有大量的计数器：
状态计数器：
内存计数器：
客户端计数器：
持久化计数器：
上面，我们列举了几个重要的支撑软件的计数器，便于我们能够迅速的定位问题，帮助我们实现性能调优。
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